Análise de risco de evasão
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Funcionalidade em modo experimental
No CRM você poderá encontrar uma etiqueta learn-churn-risk que identifica alunos que a Learn considera estarem em risco de evasão.
Itens considerados na análise
Para calcular o risco de evasão de um aluno, a Learn considera os seguintes itens.
a) Queda na participação média
Consideramos um aluno em risco de evasão se, durante as últimas 3 semanas, a média de check-ins (de qualquer tipo) semanais for 50% menor que a média das últimas 13 semanas
b) Aumento de cancelamentos em cima da hora
Para esta análise consideramos como “cancelamento em cima da hora” todos os cancelamentos feitos com menos de 3 horas antes da aula e os no-shows.
Consideramos um aluno em risco de evasão se a taxa de cancelamentos em cima da hora durante as últimas 3 semanas for 50% maior que a das últimas 13 semanas.
c) Ausência
Consideramos um aluno em risco de evasão se seu último check-in ao vivo foi há mais de 14 dias E seu último check-in on-demand foi há mais de 10 dias.
d) Falta de pagamento
Se o acesso do aluno for regulado por uma assinatura, consideramos um aluno em risco se sua cobrança está prestes a falhar ou falhou.
Frequência da análise
A análise é realizada todos os domingos sobre os usuários que tenham feito algum check-in ou cancelamento na semana e sobre os usuários que, estando habilitados, não fazem check-in há mais de 10 dias.