Análisis riesgo de evasión
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Funcionalidad en modo experimental
En CRM podrás encontrar una etiqueta learn-churn-risk que identifica alumnos que Learn considera que están en riesgo de darse de baja.
Items considerados en el análisis
Para calcular el riesgo de que un alumno sea evasión Learn considera los siguientes items.
a) Baja en la participación promedio
Consideramos un alumno en riesgo de evasión si durante las últimas 3 semanas, el promedio de check-ins (de cualquier tipo) semanales es un 50% menor al promedio de las últimas 13 semanas
b) Aumento de cancelaciones sobre la hora
Para este análisis consideramos como “cancelación sobre la hora” todas las cancelaciones hechas menos de 3 horas antes de la clase y los no-shows.
Consideramos un alumno en riesgo de evasión si el ratio de cancelaciones sobre la hora durante las últimas 3 semanas es un 50% mayor que el de las últimas 13 semanas.
c) Ausencia
Consideramos a un alumno en riesgo de evasión si su último check-in en vivo fue hace más de 14 días Y su último check-in on-demand fue hace más de 10 días.
d) Falta de pago
Si el acceso del alumno está regulado por una suscripción , consideramos un alumno en riesgo si su cobro está por fallar o falló.
Frecuencia del análisis
El análisis es realizado todos los domingos sobre los usuarios que hayan hecho algún check-in o cancelación en la semana y sobre los usuarios que, estando habilitados, hace más de 10 días que no hacen check-in.